기본정보
- 교과목개요● 본 과목은 바이오 및 의료데이터의 특성과 구조를 이해하고, 실제 산업 현장에서 활용되는 데이터 처리와 분석 기법의 사례를 학습합니다. 유전체, 생체신호, 임상데이터, 웨어러블 데이터 등 다양한 데이터 유형을 다루며, 품질 관리·표준화·가명처리 등 현장 필수 기술을 실습 및 기업 사례를 통해 체득합니다.
● 또한 AI, 정밀의학, 디지털 치료제, 원격의료, 헬스케어 스타트업 생태계 등 최신 시장 트렌드를 함께 탐구하여, 바이오데이터 기반 혁신 비즈니스 모델과 산업 발전 방향을 이해하도록 돕습니다. - 학습목표 ● 본 수업에서는 이러한 시장 환경과 트렌드를 기본 전제로 두고, 이론과 실제 사례 분석을 통해 학생들의 시장 적응력과 실무 역량을 동시에 키우는 것을 목표합니다.
● 실제 상용화된 데이터 기반 헬스케어 서비스(예: 유전체 분석 기반 맞춤 건강관리, 영상 AI 진단, 생체신호 기반 웨어러블 건강 모니터링, 대규모 임상 데이터 기반 신약 개발 등)와 대표 글로벌 기업(예: 23andMe, Flatiron Health, Tempus, 네이버 헬스 등)의 주요 비즈니스 모델과 차별화 전략을 이해할 수 있게 됩니다.
● 데이터의 특성 등 기본 지식을 넘어 산업적 활용 가치, 데이터 흐름, 가치사슬 구조, 데이터 기반 수익모델의 특성을 실제 시장 관점에서 이해하고 비교할 수 있게 될 것입니다. - 주요주제 바이오/의료 데이터, 산업적 활용, 글로벌 빅테크
- 선수과목 바이오의료데이터와 머신러닝의이해
- 준비사항 없음
- 장애학생 수업안내undefined
핵심역량
- 인간사회 공감력
- 생명과 환경을 존중하며, 지역사회와 인류에 공헌하려는 덕성
- 15%
- 상호소통능력
- 다양한 이해관계자, 타 학문분야와의 소통을 토대로 바이오헬스 분야의 조화로운발전에 기여하는 능력
- 25%
- 디지털 융합력
- 다양한 관점·생각, 빠르게 변하는 기술·트렌드에 민첩하고 유연하게 대응하는 능력
- 25%
- 창조적 문제 해결력
- 바이오헬스 분야에 대한 학술·실무적 이해를 토대로 발휘하는 창의적인 응용력
- 20%
- 자기점검능력
- 지속가능한 윤리적 전문가가 되기 위하여 배우고 성찰하는 주도적 태도
- 15%
주제별 수업내용
- 1주제강의 운영 방법 소개 및 바이오 의료 데이터 개요
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● 수업방법, 평가방법, 주차별 학습 내용 오리엔테이션
● 바이오 헬스케어와 의료정보학의 기본 개념
● 데이터 주도 의사결정의 중요성
- 2주제AI바이오/보건의료데이터의 수집과 플랫폼 구조
- 3주제의료 데이터 수집 방법 기초
- 4주제의료 AI 기술의 산업 적용
- 5주제딥러닝과 의료 AI
- 6주제자연어 처리와 의료 텍스트 마이닝
- 7주제정밀 의학과 개인 맞춤형 치료
- 8주제중간고사
- 9주제AI 바이오/보건의료데이터 기반 기업 사례
- 10주제바이오 및 의료데이터 모델링
- 11주제AI 기반 의료 의사결정 지원(CDSS) 및 실시간 데이터(RWD) 활용
- 12주제의료 영상 분석과 컴퓨터 보조 진단
- 13주제유전체학과 생물정보학에서의 AI 실제 활용
- 14주제실제 사례 연구 및 분석 I
- 15주제기말고사
