Personalized Healthcare Micro-Degree
개요

이런분들에게 추천합니다.
- 개인 맞춤형 헬스케어 서비스 기획자를 목표로 하는 학생
- 정밀의료 및 유전체 기반 헬스케어에 관심이 있는 학생
- 개인 건강관리 플랫폼 개발에 참여하고 싶은 학생
- 맞춤형 영양·운동 처방 전문가를 꿈꾸는 학생
주요학습영역
- 정밀의료 및 유전체 분석
- 개인 맞춤형 건강관리 서비스
- 맞춤형 영양·운동 처방
- 라이프스타일 기반 헬스케어
이수기준
| 구분 | 내용 | 학점 |
|---|---|---|
| 디노베이션 | 제외 교과목 : (재직자용)[고맞고]바이오헬스기업분석, (재직자용)미래스포츠와디지털헬스케어, (재직자용)바이오헬스부트캠프, (재직자용)바이오헬스역량강화, (재직자용)바이오헬스커리어디자인, (재직자용)의료기기규제과학(RA)I, 자율주행자동차기술 | 6학점 |
| 전공 | 제외 교과목 : 3차원영상처리실습, IT와경영, IoT시스템, K-컬처산업입문, K-컬처와창의성, K-콘텐츠BGM효과음제작실습, K-투어리즘영어, NVH, PBL로배우는SDGs, UROP I , UROP II, 간호캡스톤디자인1, 구강보건교육학, 구강보건교육학실습, 그린바이오화훼치유정원, 글로벌K-컬처101, 글로벌메디커뮤니케이션, 글로벌문화산책 , 노인간호실습, 노인간호학, 노인물리치료학, 노인물리치료학실습, 노인및장애인치과학, 다학제간캡스톤디자인, 다학제간캡스톤디자인+, 데이터마이닝및실습, 데이터사이언스, 데이터사이언스, 데이터사이언스프로그래밍1, 데이터전처리, 동역학, 디스플레이UI/UX개론, 디자인기획, 디자인론, 디자인씽킹을통한사회공감, 디지털포렌식, 디지털헬스케어와인공지능, 라이프디자인씽킹, 로봇공학개론, 마이크로프로세서응용, 모빌리티S/W활용I , 모빌리티S/W활용II, 모빌리티사이버보안, 모빌리티신호처리, 모터이론및제어, 문화예술과감각활용, 물리치료학종합설계1, 물리치료학종합설계2, 미래자동차혁명, 바이오세라피개론, 바이오의약품품질관리실험, 바이오헬스응용, 바이오헬스의학용어, 바이오헬스임상실습, 방사선영상학, 변화시대의셀프리더십, 보건의사소통, 분자생물학실습, 비정형데이터분석, 사이버보안법, 산업보안관리론, 상체운동재활, 생성형AI를활용한영상콘텐츠기획 , 생성형AI를활용한음악제작, 생성형AI를활용한캐릭터와컨셉아트개발 , 생활속디스플레이, 서비스경영, 세계속의K-컬처, 실험동물학, 영상데이터처리학, 오픈소스AI응용, 오픈소스SW기초, 운동생리학, 운동조절및학습, 웹소설의이해, 웹툰스토리기획과구성, 웹툰제작(디지털툴), 융복합형최신치과임상기초, 융합기초동역학, 융합기초전기전자공학, 융합보안학개론, 융합콘텐츠의이해, 의약품제조관리실험, 인체어플라이언스디자인1, 인체어플라이언스디자인2, 인체해부학, 임상검사과학개론, 임상의사결정, 임상전단계실습I, 임상전단계실습II, 자동제어, 자동차3차원설계, 자동차모빌리티기초, 자동차배터리, 자동차인간공학, 자동차인공지능, 자동차재료학, 장르문학의감상과이해, 장편시나리오, 전동화파워트레인, 정신간호학실습1, 정신간호학실습2, 제약공학개론, 증강현실과아트(SW융합), 차량동역학, 차량센서공학, 차량소프트웨어엔지니어링, 차세대인포테인먼트UX디자인, 창의적기획과이야기구성, 창의적리더십과역량개발, 치위생세미나1, 치위생세미나2, 치위생학개론, 치의학용어, 캡스톤디자인, 캡스톤디자인1(제약공정), 캡스톤디자인1(치위생), 캡스톤디자인2(제약품질), 캡스톤디자인2(치위생), 컴퓨터그래픽스와메타버스, 컴퓨터비전(CE), 클라우드컴퓨팅개론및AWS활용, 탐색적자료분석및시각화, 패턴인식, 프리폼디스플레이UI/UX디자인, 하이브리드및전기자동차, 하체운동재활, 헬스케어빅데이터입문, 혁신융합세미나I, 혁신융합세미나II, 힐빙에이징(원광보건대) | 6학점 |
| 총 이수 학점 | 12학점 |
이수구성
- 디노베이션 교과목 (6학점 이상)
- 바이오헬스 분야의 기초 소양 및 융합적 사고 역량 함양
- 맞춤헬스케어 트랙 교과목 (3학점 이상)
- 개인 맞춤형 헬스케어 핵심 실무 역량 습득
- 추가 선택 교과목 (3학점)
- 본인의 관심 분야에 따라 자유롭게 선택
기대효과
- 정밀의료 이해
- 유전체 정보, 생활습관, 환경 요인을 통합하여 개인에게 최적화된 의료 서비스를 설계할 수 있습니다.
- 개인 건강 데이터 분석
- 웨어러블 기기, 유전체 데이터, 생활습관 데이터를 통합 분석하여 개인 맞춤형 인사이트를 도출합니다.
- 맞춤형 건강관리 설계
- 개인의 특성에 맞춘 영양 처방, 운동 프로그램, 생활습관 개선 플랜을 과학적으로 설계할 수 있습니다.
- AI 기반 예측 역량
- 개인의 건강 데이터를 기반으로 질병 위험도를 예측하고 예방 전략을 수립할 수 있습니다.
- 통합적 헬스케어 관점
- 의학, 영양학, 운동과학, 데이터과학을 융합한 통합적 건강관리 역량을 개발합니다.
이수 후 진로
- 주요 진출 분야
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- 1. 헬스케어 소프트웨어 개발자
- EMR 개발사(이지케어텍, 인피니트헬스케어), 병원 IT팀, 헬스케어 스타트업, 원격의료 플랫폼, 보험사 IT팀, 대기업 헬스케어 부문
이수자 후기

맞춤헬스케어 트랙을 통해 단순히 일반적인 건강 조언이 아닌, 데이터와 과학에 기반한 개인 맞춤형 건강관리의 중요성을 깨달았습니다. 빅데이터로보는질환 수업에서는 개인의 유전적 위험도를 분석하는 법을 배웠고, 머신러닝 수업에서는 생활습관 데이터로 질병을 예측하는 모델을 만들어봤습니다. 미래식품과다이어트 수업은 영양학적 지식을 쌓는 데 특히 도움이 되었고요. 현재 디지털 헬스케어 스타트업에서 개인 맞춤형 건강관리 서비스를 기획하며, 사용자 개개인에게 최적화된 건강 솔루션을 제공하고 있습니다.
이○○ | 식품영양학과 | 맞춤헬스케어 마이크로디그리 이수

